С245 (заменитель Ст3пс5, Ст3сп5)

Характеристика материала С245.

Химический состав в % материала С245

Механические свойства при Т=20^oС материала С245 .

Технологические свойства материала С245 .

Обозначения:

По данным www.splav.kharkov.com

Сталь 3пс: свойства, характеристики, аналоги

Характеристика марки стали Ст3пс

Этот сплав, являясь углеродистой конструкционной сталью обыкновенного качества, выступает одним из основных материалов в машиностроении и строительной сфере. Основное назначение – производство горячекатаного проката (сортового, фасонного, толстолистового, тонколистового). Также применяется для труб, поковок, штамповок, лент, проволоки, метизов.

Химические свойства

Сталь содержит менее 0,25% углерода и соответственно является низкоуглеродистой. Аббревиатура «пс» относит этот железоуглеродистый сплав к полуспокойным сталям и указывает, что она раскислена в большей степени, чем кипящая, но менее, чем спокойная.

Химический состав стали Ст3пс в соответствии с ГОСТ 380/ ДСТУ 2651, %

Приблизительный состав сплава 

Физико-механические свойства

Механические и другие свойства определяют стандарты на конкретные виды стального проката. В зависимости от нормируемых показателей механических свойств прокат подразделяют на категории от 1 до 7.

Механические свойства сортового и фасонного проката из стали Ст3пс по ГОСТ 535/ ДСТУ 4484

Сталь Ст3пс отлично поддается сварочной обработке с использованием практически всех современных методов. Для нее не свойственна склонность к отпускной хрупкости и флокеночувствительность. Она хорошо поддается ковке и сопротивляется растрескиванию при изгибе. Отлично обрабатывается инструментом из твердых и быстрорежущих сплавов.

Применение

Сталь Ст3пс категории 2 и 3 используется для изготовления несущих и ненесущих металлоконструкций, деталей и элементов обшивки, рассчитанных на эксплуатацию только в интервале плюсовых температур. Сплав 4-й категории уже может применяться для производства сварных несущих конструкций, функционирующих при морозах до -20˚С. Металлоконструкции из Ст3пс5 уже могут эксплуатироваться при -40˚С.

Листовой прокат из этого сплава применяется для производства электросварных труб и других замкнутых профилей. Из поковок допускается изготовление деталей котлов и инженерно-технических коммуникаций, при условии, что толщина стенки изделия не менее 12 мм.

Аналоги стали в международной практике

Five Reasons SecOps нуждается в расшифровке

Справедливое предупреждение: это здоровенный пост, в котором подробно рассказывается о том, почему группам безопасности нужны возможности расшифровки, с разбивкой на конкретные, распространенные типы поведения атак, которые невозможно своевременно обнаружить без полной расшифровки. возможности.

Не хотите читать весь блог? Посмотрите это 4-минутное видео, чтобы узнать, почему расшифровка имеет решающее значение для SecOps (показанный нашими передовыми визуальными эффектами): иметь возможность обнаруживать зашифрованные атаки, анализируя телеметрию сетевых коммуникаций — кто с кем разговаривает, сколько и как часто. Хотя эти поставщики могут сделать вывод о подозрительном поведении, наблюдая за телеметрией зашифрованных сообщений, это, по сути, позволяет им только создавать сигнатуры (или «отпечатки пальцев») для обнаружения известных или очень похожих на известные вредоносные программы.

Например, некоторые поставщики будут использовать последовательность длин и времени пакетов (SPLT) в сочетании с информацией об используемых протоколах и наборах шифров, чтобы сделать вывод о том, что используется вредоносное ПО. Чтобы было ясно, это допустимый подход для обнаружения многих типов вредоносных программ, но эти методы просто не могут обнаружить многие другие виды поведения в цепочке атак.

В конечном счете, вы должны расшифровывать сетевые сообщения, чтобы уверенно обнаруживать и реагировать на многие распространенные угрозы. Настоящий анализ сетевого трафика для предприятия требует возможности расшифровки утвержденного трафика для анализа. По сути, какой смысл инвестировать в расширенные обнаружения, машинное обучение и поведенческий анализ, если они работают только с гораздо менее детализированным и, следовательно, неполноценным набором данных?

Давайте углубимся в наиболее распространенные способы атаки, которые не могут быть быстро обнаружены платформами анализа сетевого трафика, которые работают только с зашифрованным трафиком или не декодируют всю полезную нагрузку содержимого для диапазона протоколов приложений, используемых злоумышленниками:

1. Подозрительная аутентификация активность (если LDAP зашифрован, рекомендуется для предприятий)
2. Попытки скрытого доступа к базе данных и эксфильтрация
3. Связь управления и контроля
4. Атаки с использованием межсайтовых сценариев (XSS) — взлом Magecart, о котором в наши дни сообщают во всех новостях, использовал эти методы, и XSS в целом оказался наиболее распространенным методом атаки на веб-приложения.
5. Атаки с внедрением SQL

Подозрительная активность LDAP

Для организаций, использующих LDAP для доступа к удостоверениям и управления ими, включая множество компаний, использующих Active Directory (AD), рекомендуется шифровать трафик LDAP при его перемещении по сети. Внутри этого трафика есть такая информация, как имена пользователей, попытки входа в систему, уведомления о неудачных попытках входа и многое другое. Зашифровав этот трафик, злоумышленники не смогут использовать его против вас. Расшифровывая трафик, вы можете выявить подозрительное поведение, если злоумышленник использует грубую силу и другие методы.

Злоумышленники часто компрометируют действительные учетные данные AD и используют их для изучения вашей сети и попыток доступа к потенциально ценным данным. В этом процессе злоумышленники неизбежно оставляют некоторые сетевые артефакты. Например, когда злоумышленник использует скомпрометированные учетные данные AD, чтобы попытаться получить доступ к ограниченной базе данных или области хранения и потерпит неудачу, это создает сообщение «неудачный вход в систему». Это свидетельство, связанное с этим именем пользователя и другой контекстной информацией, передается по сети через LDAP. Если пользователь повторял неудачные попытки входа в систему с использованием конфиденциальных активов, таких как пользовательские базы данных или платежная информация, это может быть сигналом о том, что идет атака методом грубой силы.

Если этот LDAP-трафик зашифрован, многие платформы анализа сетевого трафика полностью пропустят сигнал. Если вы не видите странного поведения пользователей AD из-за того, что не проверяете расшифрованный трафик, вы упускаете четкие сигналы, которые можно было бы использовать для обнаружения атак и реагирования на них. Узнайте больше о типах шифрования LDAP, методах и последствиях для безопасности здесь.

Действия с базой данных

Многие организации шифруют соединения с базами данных из-за чувствительности информации, передаваемой по сети, включая требования по поддержке правил конфиденциальности. Без возможности расшифровки этих транзакций базы данных продукты анализа сетевого трафика могут только делать выводы о том, что субъект делает в сети, на основе ограниченных данных телеметрии о том, какие узлы общались друг с другом, а также о размере и времени передачи пакетов.

Расшифровывая эти подключения к базе данных и анализируя содержимое транзакции, продукт анализа сетевого трафика может анализировать информацию прикладного уровня, такую ​​как операторы SQL, сообщения об ошибках и используемые методы. Эта видимость важна, потому что она показывает доказательства, которые злоумышленник в противном случае уничтожит. Например, если злоумышленник получает достаточные права доступа к базе данных, он может удалить таблицу аудита, чтобы стереть журналы, отслеживающие его действия.

Однако, несмотря на то, что системы на основе журналов будут ослеплены, записи обо всех действиях злоумышленника в базе данных будут по-прежнему перехватываться продуктом анализа сетевого трафика, который может как расшифровывать подключения к базе данных, так и анализировать содержимое прикладного уровня. Вы сможете увидеть не только команду DROP, которая удалила таблицу аудита, но и предыдущие операторы SQL, чтобы увидеть, какие данные они просматривали или изменяли.

Командование и управление

Авторы вредоносных программ все чаще используют шифрование, чтобы скрыть свои коммуникации управления и контроля (C&C), включая протоколы HTTPS, SMTPS и SSL/TLS.

Межсайтовый скриптинг (XSS)

Атака с межсайтовым скриптингом предполагает использование доступного поля ввода на веб-сайте или в приложении для вставки исполняемого кода, который можно использовать для кражи учетных данных для входа или обхода идентификации и контроля доступа. Вредоносный код, скорее всего, передается методом POST по зашифрованному протоколу HTTPS.

Если платформа анализа сетевого трафика наблюдает за этим трафиком, не расшифровывая его, она увидит только то, что между какими-либо задействованными устройствами произошла какая-то зашифрованная связь HTTPS.

Если бы платформа анализа сетевого трафика расшифровывала трафик, она могла бы увидеть метод POST. Это означает, что правильно настроенная система может заблаговременно обнаруживать содержащийся в ней вредоносный код, и, по крайней мере, аналитик безопасности, исследующий нарушение и ищущий основную причину, сможет вернуться к транзакции и увидеть, как злоумышленник злоупотребил приложением. Узнайте, как Reveal(x) обнаруживает эксплойт Apache Struts 2 (CVE-2018-11776), анализируя полезную нагрузку HTTP-транзакции.

В этом случае никакое машинное обучение или аналитика не заменят реальной видимости содержимого пакета. Этот уровень детализации для обнаружения, расследования и судебной экспертизы доступен только при проверке расшифрованных данных. Узнайте больше о XSS и превентивных стратегиях здесь.

Внедрение SQL

Атака путем внедрения SQL также является атакой с внедрением кода, но она действует против базы данных, а не веб-сайта. Базовый подход заключается в использовании законного поля ввода данных для проникновения вредоносных команд SQL в базу данных, обмана базы данных для обмена ограниченными данными, удаления важных данных или иного нарушения конфиденциальности, целостности или доступности содержимого базы данных.

Атака путем внедрения SQL-кода, скрытая в зашифрованном трафике, будет выглядеть точно так же, как законный трафик базы данных. Все потенциально компрометирующие атрибуты передачи SQL-инъекций будут скрыты, если пакеты зашифрованы.

Однако, если пакеты расшифрованы, инкриминирующий оператор SQL будет легко обнаружить. Вредоносный код и escape-символы, включенные в неправильные поля, будут торчать как больной палец.

В заключение

Не позволяйте поврежденным технологиям диктовать условия безопасности и ставить под угрозу их безопасность!

Несколько поставщиков средств анализа сетевого трафика, имена которых пока не называются, заявляют, что их технология машинного обучения может обеспечивать обнаружение, столь же надежное и без расшифровки трафика. Атака и крупные реальные атаки, описанные в этом посте, — это лишь небольшая часть причин, по которым эти поставщики ошибаются.

Почему не расшифровывают? У большинства просто нет вычислительных мощностей, чтобы справляться с рабочей нагрузкой расшифровки и справляться с трафиком. Им также может не хватать информации о содержимом приложений L7 или массива поддержки протоколов, которые сделали бы целесообразным расшифровку.